بخش بندی تصاویر MR مغز با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی KPFCM

یکی از مهمترین مشکلات در تحلیل تصاویر پزشکی و از جمله تصاویر رزوانس مغناطیسی MR موضوع بخش بندی می باشد. رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلولی در مغز باعث ایجاد بیماری های مغزی و از جمله تومور می شود. بیماریهای مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرند، می توانند باعث آسیب جدی در مغز شوند که گاهی ممکن است باعث مرگ بیمار گردند. رادیولوژیست ها از تصاویر رزونانس مغناطیسی اطلاعاتی نظیر مکان تومور را بدست می آورند که یک راه آسان برای تشخیص تومور جهت ارایه طرحی برای جراحی و پرتودرمانی برای رفع تومور می باشد. در این پژوهش از یک الگوریتم خوشه بندی فازی KPFCM جهت بخش بندی تصاویر رزونانس مغنلطیسی مغز استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد دقت بخش بندی در روش پیشنهادی، در مقایسه با روش های مشابه فازی دارای دقت 88.66 درصد است که دقت بالایی است.

Keywords:

بخش بندی , تصاویر MR مغز , خوشه بندی فازی KPFCM