مقایسه مدل رگرسیونی کاکس و ضبکه عصبی مصنوعی در تحلیل و پیش بینی داده های بقای شبیه سازی شده
Publish place: The second national conference Math: Advanced Engineering Mathematics with techniques
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 544
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAEMT02_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله با استفاده از شبیه سازی، به مقایسه عملکرد دو روش آماری شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در داده های بقا پرداخته شده است. در شبیه سازی داده ها از 2 مدل با تعداد متغیرهای مستقل مختلف (2 و 3 متغیر) و اثرات متقابل آن ها و در حجم نمونه های 100، 200، 500 و 1000 و درصدهای سانسور 20 تا 70 درصد استفاده و جمعا 48 مدل به داده ها برازش داده شد. داده ها به دو قسمت آموزشی (70 درصد) و آژمایشی ( 30 درصد ) تقسیم شدند و آماره هایی از جمله ضریب کاپا، محاسبه و قدرت مقایسه آن ها با هم مقایهس گردید. مقایسه ضرایب کاپای دو روش، قدرت پیش بینی شبکه عصبی مصنوعی را بسیار بالاتر از رگرسیون کاکس در داده های بقای شبیه سازی شده می داند.
Keywords:
Authors
نفیسه توکل
دانشجوی کارشناسی ارشد آمار اجتماعی و اقتصادی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مریم شریف دوست
دکتری آمار استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :