طراحی و ساخت پنجه دست رباتیک با قابلیت کنترل از طریق آرتیفکت چشمی سیگنالهای مغزی الکتروانسفالوگرافی
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK03_067
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
سیستمهای واسط مغزی-کامپیوتری سیستمهایی هستند که میتوانند سیگنالهای الکتریکی مرتبط با تصورات مغز انسان را به صورت دستورات کامپیوتری ترجمه کنند. در صورتی که این تصورات مربوط به حرکت اندامهای بدن باشد این قابلیت میتواند در حل مشکل بسیاری از بیماران حسی-حرکتی مفید واقع شود. هدف از این مقاله، باز و بست نمودن پنجه دست رباتیک با استفاده از آرتیفکت چشمی موجود در سیگنالهای مغزی می باشد. از ویژگی های این مقاله استفاده از آرتیفکت چشمی که در بسیاری از مقاله ها از آن به عنوان یک نویز مزاحم در سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی یاد میکنند، جهت کنترل پنجه دست رباتیک و همچنین استفاده از روش الکتروانسفالوگرافی تک کانال، جهت دریافت امواج مغزی می باشد. پنجه رباتیک طیق اندازه دست راست انسان بالغ و با استفاده از متریال چوب و با هزینه بسیار پایین ساخته شده که هر انگشت توسط یک سروو موتور کنترل می شود. باز یا بسته شدن چشم باعث ایجاد یک نویز روی سیگنالهای مغزی می گردد که از این طریق می توان پی به باز یا بسته بودن چشم برد. این سیستم روی 30 کاربر تست شدکه همگی توانستند پنجه دست رباتیک را با پلک زدن در مدت زمان یک ثانیه ببندن د. البته برای هر فرد و در شرایط محیطی مختلف این سیستم می بایست کالیبره گردد که برای کالیبره نمودن سیستم از یک عدد پتانسیومتر استفاده شد تا بتوان نویزهای حرکتی و مقدار فشار پلک کاربر را که به همراه آرتیفکت چشمی روی سیگنال مغزی تاثیر می گذارند و موجب افزایش دامنه سیگنال می شوند را کمرنگ تر نمود. نتایج نشان داد که در این روش که روی تشخیص آرتیفکت چشمی استوار است، در صورت کالیبره نمودن درست، کاربران به صورت 98 درصد جواب درست می دهد.
Keywords:
Authors
ابراهیم شهنازی اریسمانی
کارشناس ارشد مکاترونیک ، کاشان، ایران
احسان شهنازی
دانشجوی ارشد، گروه مکاترونیک، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :