کاهشمصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده ازالگوریتم های خوشه بندی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 309

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICTI01_045

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

شبکه های حسگر از تعداد زیادی حسگر های کوچک تشکیل شده اند که یک ابزار مفید برای جمع آوری داده و اطلاعات از محیط اطراف خود هستند .شبکه های حسگر بی سیم ، به دلیل هزینه کم و ارتباطات آسان، امروزه کاربردهای گوناگونی مثل کاربردهای کشاورزی ،پزشکی ،صنعتی تا کاربردهای نظامی راشامل می شود و امروزه استفاده از این شبکه های حسگر افزایشقابل توجهی داشته است. چون که طول عمر این حسگرها به علت محدودیت منبع تغذیه کوتاه است،عمر شبکه هایحسگر هم کوتاه است و پساز اتمام این منبع تغذیه، به دلیل غیرقابل تجدید بودن این منابع، عمر شبکه به پایان می رسد . بیشتر انرژی مصرفی این شبکه ها صرف انتقال داده ها و اطلاعات می شود . پژوهش های انجام گرفته توسط محققان در این رابطه نشان داده است که با خوشه بندی کردن گره های حسگر شبکه می توان به کاراییبهتری از انرژی رسید،که به افزایشعمر شبکه منتهی می شود. بین پروتکل های مختلف مسیریابی این شبکه ها، پروتکل های سلسله مراتبی ( مبتنی بر خوشه بندی) تا حد زیادی در انرژی مصرفی صرفه جویی می کنند. ما نیز در این مقاله سعی در بیان روش هایی برای کاهش مصرف انرژی حسگرهای این شبکه ها نموده ایم . نحوه ساخت خوشه، روش های انتخاب سرخوشه و نحوه انتقال داده ها از جمله مسایلی هستند که در میزان مصرف انرژی نقشدارند. از این رو در این مقاله بهبررسی روشهای کاهشمصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم پرداخته می شود و در پایان این روشها مورد بررسی و ارزیابی قرار می گیرند

Keywords:

الگوریتم های خوشه بندی , شبکه های حسگر بی سیم , کاهش مصرف انرژی , عمر شبکه

Authors

عباس ورمقانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد همدان ، همدان،ایران

رسول روستایی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد همدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W. Heinzelman, A. Chandrakas an, and H. Balakrishnan, _ App ...
  • I. Akyildiz and W.Su and Y. S an karasubraman iam ...
  • Heinzelman, W. R., Chandrakas an, A. and Balakrishnan, H., 2000. ...
  • Younis, O. and Fahmy, S., 2004. "HEED: a hybrid, energy- ...
  • Lindsey, S., Raghavendra, C. and Sivalingam, K. M., 2002. "Data ...
  • Chan, H. and Perrig, A., 2004. "ACE: An emergent algorithm ...
  • Manjeshwar, A. and Agrawal, D. P., 2001. "TEEN: ARouting Protocol ...
  • Buttyan, L. and Schaffer, P., 2010. _ _ Po sition-based ...
  • Ko utsonikolas _ D., Das, S. M., Hu, Y. C. ...
  • Meenakshi, D. and Kumar, S., 2012. "Energy Efficient Hierarchical Clustering ...
  • D. J. Baker and A. Epheremides, ،The Architectural Organization of ...
  • W. R. Heinzelman, A. C handrakasan, and H. Balakrishnan, _ ...
  • Sehti, B.T. Pal, T., and Dasbit, S., "An Energy-Effic ientClustering ...
  • نمایش کامل مراجع