ارایه یک روش خوشه بندی مبتنی بر جستجوی هارمونی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 500
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
KBEI03_130
Index date: 2 August 2017
ارایه یک روش خوشه بندی مبتنی بر جستجوی هارمونی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم abstract
شبکه حسگر بی سیم، شبکه ای شامل صدها یا هزاران حسگر با محدودیت محاسباتی، انرژی و حافظه می باشد، که به صورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند. در این نوع شبکه ها گره های حسگر برای تامین انرژی خود به باتری هایی با توان اندک وابسته می باشند. یکی از عمده ترین چالش ها در این نوع شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تاثیر قرار می دهد. در نتیجه ارایه یک روش برای کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر، یکی از مهم ترین مسایل در اینحوزه به شمار می رود. استفاده از الگوریتم های خوشه بندی را می توان راه حلی برای غلبه بر این مشکل در نظر گرفت. در این مقاله، یک روش خوشه بندیآگاه از انرژی با ترکیب الگوریتم جستجوی هارمونی و منطق فازی برای خوشه بندی مناسب گره های شبکه ارایه می شود. در این روش ابتدا گره های سر خوشه با استفاده از یک روش جدید مبتنی بر منطق فازی تعیین می شوند و سپس گره های دیگر بر اساس الگوریتم جستجوی هارمونی به گره های سر خوشه اختصاص داده می شوند. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی مدل های محاسباتی ارایه شده است که نشان دهنده کارایی مناسب این روش نسبت به سایر روشهای مطرح می باشد
ارایه یک روش خوشه بندی مبتنی بر جستجوی هارمونی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم Keywords:
ارایه یک روش خوشه بندی مبتنی بر جستجوی هارمونی جهت کاهش مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم authors
مریم سادات محمودی
مربی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :