بررسی لینکهای مثبت و منفی بین دوستان در شبکه های اجتماعی
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 966
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
OUTLOOKECE01_101
Index date: 2 August 2017
بررسی لینکهای مثبت و منفی بین دوستان در شبکه های اجتماعی abstract
شبکه های اجتماعی شبکه هایی دینامیک هستند که مدام در حال افزایش اعضا و ارتباطات و لینک های بین آنهاهستند .در رابطه با این لینکها و ارتباطات مساله پیش بینی لینک که یک امر مهم برای تحلیل شبکه های اجتماعیاست، اهمیت پیدا می کند. این مساله به معنی پیش بینی احتمال برقراری یک ارتباط بین دو راس است .در این مقاله برخی از مکانیزم های اساسی مشخص کننده علامت لینک ها در شبکه های اجتماعی بزرگ، که در آنها تعامل ها میتوانند مثبت یا منفی باشند بررسی می شود. با طرح مسیله پیش بینی علامت، اصولی که در تمام دامنه های کاری تعمیم دارند و مرتبط با نظریه های روانشناسی اجتماعی تعادل و وضعیت هستند مشخص می شوند.در یک سطح جهانیکه در تمامی مجموعه داده ها، شواهدی برای تخمین وضعیت جهانی رتبه بندی(درجه بندی )گره ها وجود دارد، درحالیکه چنین به دست آوردیم که اصولا هیچ دلیلی برای اینکه سازمان جهانی در این شبکه ها از جناح مخالف باشد،وجود ندارد .این نشان می دهد که نظریه تعادل در یک سطح محلی، بسیار قویتر از سطح جهانی عمل می کند. این مطالعه ،دامنه های بیشتر دیگری را نیز برای تحقیق پیشنهاد می کند .در ابتدا کشف روش هایی که احتمالا منجر به عملکرد بهتر در زمینه ی پیش بینی علامت می شوند و فهم این مسیله که ویژگی هایی که مربوط به روشهای دقیق( در پیش بینی علامت )هستند، آیا می توانند به پیشرفت نظریه های اجتماعی علامت لینک ها کمک کنند. واینکه علاقه مند به تقویت رابطه بین ساختارهای محلی و ساختارهای جهانی برای علامت لینکها هستیم .همچنین بایدگفت که نقش ارتباطات مثبت و منفی در شرایط آنلاین، تنها به دامنه هایی که این ارتباطات در آن صریحا به صورت مثبت و منفی علامت گذاری شده اند، محدود نمی گردد.
بررسی لینکهای مثبت و منفی بین دوستان در شبکه های اجتماعی Keywords:
بررسی لینکهای مثبت و منفی بین دوستان در شبکه های اجتماعی authors
زهره نصرالهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار ،دانشگاه غیرانتفاعی زاگرس
فرهاد مردوخی
دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :