وای فای خود بهینه ساز تداخل آگاه برای بهره وری بالای اینترنت اشیا دریک شبکه متراکم
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 329
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_213
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
یکی از Fi-Wiتکنولوژیهای انتخابی برای اینترنت اشیا میباشد و امروزه میلیاردها دستگاه جهانی را در شبکه های متراکم جهت اتصال به اینترنت به حالت نیمه اتوماتیکی یا تمام اتوماتیکی متصل میکند. به منظور ارایهی خدمات با کیفیت بالا و یکپارچه ، شبکههای محلی بیسیممیتوانند تکنولوژیهای دسترسی به کانالهای پویا مانند پهنای باند دینامیکی یا طرحهای کانال هاپینگ1 را جهت اجتناب از تداخل برای کیفیت بهتر لینک انتخاب کنند.با این وجود در شبکه های متراکم ، دسترسی به کانال پویا منجر به تداخل کانال مجاور2)ACI (با احتمال بیشتری میشود. بهره وری شبکه های محلی بیسیم مبتنیبر 11/IEEE802 از طریق استفاده از چندکاناله و بردهای دینامیکی گسترده بوسیله ACIها در شبکه های متراکم به شدت کاهش پیدا میکند. در این مقاله اثر ACI در شبکه های محلی بیسیم تجزیه و تحلیل میشود و یک طرح Fi-Wi خودبهینه ساز تداخل اگاه3)IASO (را پیشنهاد میدهیم که شامل یک سنجشحامل چندسطحی- چندکاناله ویک طرحتطبیقی کنترل بهره اولیه میباشد.این طرح استانه سنجش حامل در هر باند را برای سنسور های چند سطحی و مقدار بهره اولیه را برای تقویت کننده ها کنترل میکند. طرح پیشنهادی سنجش حامل کاذب و نادرست را کاهش میدهد و مادامیکه برد دینامیکی گیرنده به طور همروند در حال توسعه است از اشباع تقویت کننده ها جلوگیری میکند. نتایج ارزیابی نمونه ی اولیه ما نشان میدهد که طرح پیشنهادی میتواند برد دینامیکی گیرنده را در حدود45dB و30dB به ترتیب ،برای حالت با نرخ داده ای کم و حالت با نرخ داده ای بالا در مقایسه با طرح های گیرنده معمولی توسعه دهد. نتایج نمایه سازی شبکه نیز نشان میدهد که Fi-Wi IASO میانگین توان عملیاتی، زمان تاخیر و بازده انرژی را به ترتیب در حدود 32)%24(%41)،%43(%و13)%17(%در مقایسه با طرح های گیرنده ی معمولی (و تکنیک های کانال هاپینگ) درشرایطی که کانال تداخل شده به صورت پویا تغییر میکند، بهبود میدهد.
Keywords:
Authors
رقیه یوسفی آقامیرکندی
کارشناسی ارشد نرم افزار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
کامبیز مجیدزاده
استادیار، گروه کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :