اندازه گیری دقیق ضایعات مغزی با استفاده از پردازش تصویر و خوشه بندی KFCM تطبیقی
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 354
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_189
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه ضایعات مغزی و از جمله تومور مغزی یکی از مهمترین عوامل مرگ و میر در سراسر دنیا می باشند. رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلولی در مغز باعث ایجاد ناهنجاری های مغزی و از جمله تومور می شود. بیماریهای مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرند، می توانند باعث آسیب جدی در مغز شوند که گاهی ممکن است باعث مرگ بیمار شوند. هدف اصلی از بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی، بخش بندی تصویر با هدف جداکردن بافت های مختلف مغز می باشد. در این مقاله از الگوریتم خوشه بندی فازی KFCM تطبیقی به همراه تکنیک آستانه گیری تصویر جهت بخش بندی و استخراج دقیق نواحی مشکوک به تومور در تصاویر MRI مغز استفاده شده است. نتایج نشان می دهد روش پیشنهادی در بخش بندی و استخراج دقیق ضایعه مغزی بسیار موفق است.
Keywords:
Authors
افشین شعیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :