ارایه یک الگوریتم ترکیبی برای مدیریت منابع در زیر ساخت های محاسبات ابری
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 496
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_052
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
پدیده ابرومحاسبات ابری مساله مهم و چالش برانگیزی است که امروزه به سرعت در سطح اینترنت در حال گسترش است.از سوی دیگر زیر ساخت ها به عنوان سرویس در محاسبات ابری یکی از پر اهمیت ترین بخش های این پدیده در حال رشد هستند.در این مدل سرویس،منابع تولید کننده ابر که شامل کامپیوترها ، ماشین های مجازی،دستگاه های ذخیره سازی ،فایروال ها و متعادل کننده های بار شبکه هستند،ابزارهای شبکه رابه کاربران و ماشین ها ارایه می دهند.یکی از مهم ترین مسایل در زیرساخت ها به عنوان سرویس در محاسبات ابری مساله مدیریت منابع است که خود دارای مشکلاتی از قبیل تخصیص، تامین ، انطباق و سازگاری، مبادله، تخمین و مدلسازی می باشد.از سوی دیگر مساله مدیریت منابع در زیر ساخت ها دارای مزایایی از جمله کاهش هزینه و زمان تاخیر و بهبود توان عملیاتی می باشد در این مقاله شرح کاملی از مدیریت منابع و تکنیک های آن آورده شده است.پس از بررسی کامل پارامترها و نحوه ارزیابی آنها در تکنیک های مدیریت منابع یک الگوریتم پیشنهادی موجود که ترکیبی از دو الگوریتم ازدحام ذرات و تبرید شبیه سازی شده است مورد مطالعه قرار گرفته و نتایج آن ارزیابی شده است.نتایج نشان دادکه تهیه منابع براساس الگوریتم پیشنهادی در اپلیکیشن چند لایه زمان اجرایی کمتری نسبت به هریک از الگوریتم های مذکور دارد.
Keywords:
Authors
صبا جودکی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد ایران
حدیث خوشی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد، ایران،
نسیم احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :