بررسی رفتار داخل صفحۀ دیوارهای باربر غیر مسلح بنایی به روش المان مجزا
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,128
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE08_756
Index date: 18 November 2008
بررسی رفتار داخل صفحۀ دیوارهای باربر غیر مسلح بنایی به روش المان مجزا abstract
رویکرد مناسب در مدل سازی سازه های مصالح بنایی با ابعاد بزرگ، استفاده از ماده همگن غیر همسانی است به نحوی که اثر درزه های ملات درآن لحاظ شده و رابطه بین تنش متوسط و کرنش متوسط برقرار شده باشد. اما درمدل سازی ها با ابعاد کوچکتر، مانند تست های آزمایشگاهی، مدل سازی هردو جز بلوک وملات به صورت جداگانه صورت می گیرد و از آنجایی که شکست در این نوع سازه ها تا حد زیادی به شکست بندهای ملات مربوط می گردد، مدل سازیِ مناسب رفتار درزه های ملات، نقش بسیار مهمی در نتایج بدست آمده خواهد داشت. در سالهای اخیر استفاده از روش المان مجزا توسعه یافته است که برای تحلیل ساختمان هایی متشکل از قطعات مجزا نظیرآجر یا خشت مناسب می باشد. این روش بخصوص برای حل مسائلی مناسب است که بخش اعظم تغییر شکل های به وجود آمده در آن، ناشی از حرکت بین قطعات باشد. در این مقاله جهت مقایسه نتایج تحلیل به روش المان مجزا با نتایج آزمایشگاهی، مثال هایی از آنالیز دیوارهای غیر مسلح بنایی تحت بار قائم و بار جانبی یکنواخت ارائه شده است. درمدل سازی دیوار، به روش المان مجزا، واحدهای بنایی (آجر یا بلوک) به صورت المانهای پیوسته مرسوم مدل گشته و بندهای ملات از مدل حذف گردیده و خصوصیات رفتاری آن به نا پیوستگیها نسبت داده شده است.
بررسی رفتار داخل صفحۀ دیوارهای باربر غیر مسلح بنایی به روش المان مجزا Keywords:
بررسی رفتار داخل صفحۀ دیوارهای باربر غیر مسلح بنایی به روش المان مجزا authors
لی لی میرشاهزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، ای
امیر مهدی حلبیان
استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
حمید هاشم الحسینی
دانشیار دانشکده معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :