رویکردی جدید در استخراج ویژگی حالات چهره بر اساس تیوری آشوب
Publish place: پنجمین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران (شانزدهمین کنفرانس سیستمهای فازی و چهاردهمین کنفرانس سیستمهای هوشمند)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 420
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS16_037
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
این مقاله، تکنیک جدیدی را برای استخراج ویژگی برای تشخیص حالت چهره ارایه می کند که در مقابل تغییرات نور مقاوم بوده و اجرای آن نیز ساده است و امکان آنالیز تصاویر را در شرایط واقعی در حال تغییر امکان پذیر می سازد. در روش پیشنهادی سعی میگردد، اقدام به گرفتن نتایج با درصد موفقیت بالا نماییم. در این راستا، ابتدا با استفاده از رویکرداستخراج و ترکیب ویژگیها توسط معادلات دیفرانسیل تیوری آشوب، ویژگیهای با اهمیت تعیین شده،که جزء تکنیک های مبتنی بر کلی نگری در استخراج ویژگی می باشد و با سه روش استخراج ویژگی مشهور: ماتریس هم رخداد سطح خاکستری GLCMالگوی باینری محلیLBP و روش فیلتر گابور، مقایسه میگردد
Keywords:
Authors
سعید فرشباف عظیمی
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی برق رایانه وفناوری اطلاعات واحدقزوین دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ایران
ناصر فرج زاده
دانشگاه شهیدمدنی آذربایجان دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر