تخمین پایداری خاکدانه توسط روش های رگرسیونی و شبکه ی عصبی از روی خصوصیات زود یافت خاک در بخش قرقری شهرستان هیرمند
Publish place: International Conference on Agricultural, Environmental and Natural Resources in the third millennium
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 467
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICAENR01_036
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
با توجه به اینکه روش های تجربی اندازه گیری پایداری خاکدانه دشوار و وقت گیر می باشند یک مطالعه مقایسه ای باهدفبررسی کارایی مدل رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی (MLP)، برای پیش بینی پایداری خاکدانه های بزرگتر از 0/25میلی متر به روش الک تر (SAW> 250) در منطقه قرقری شهرستان هیرمندانجام شد. بدین منظور تعداد 130 نمونه خاک ازاراضی منطقه با پراکنش منظم تهیه گردید و برخی ویژگیهای خاک ازجمله بافت، ماده آلی، کربنات کلسیم، اسیدیته، هدایتالکتریکی و شاخص پایداری خاکدانه در آنها اندازه گیری شد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی (MLP)در مقایسه با مدل رگرسیونی توانایی و عملکرد بهتری در مدلسازی و برآورد شاخص پایداری خاکدانه به کمک ویژگی هایزود یافت خاک در منطقه موردمطالعه رادارد به طوریکه مدل RMSE=2.13, R(2)=0.61)MLP) بسیار بهتر نسبت به مدلرگرسیونی (RMSE=3.26, R(2)=0.12) ظاهرشده است.
Keywords:
Authors
مرتضی براهویی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل
احمد غلامعلی زاده آهنگر
دانشیار مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل
اسماء شعبانی
مربی گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده آبوخاک، دانشگاه زابل