بررسی کارایی شبکههای عصبی برای حل مسایل دستهبندی و بازشناسی الگو
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECA03_010
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در زمینههای مختلف علوم و مهندسی جایگاه ویژههای دارند. در این مقاله ازشبکههای عصبی FORWARD CASCADE ، PATTERN RECOGNITION ، ELMAN و RBF برای ارزیابی مجموعه دادهای که از 2688 تا عکس در 8 کلاس یا حالتمختلف استخراج شده، به منظور دستیابی به نتایج بهتر دردسته بندی و بازشناسی الگوها استفاده شده است. با تغییر پارامترهای هر شبکه عصبی پاسخ بهتر برای دستهبندی دادههای ای مجموعه داده بهدستآمده است. بهتری عملکرد وکارایی راشبکه عصبی RBF در دستهبندی و بازشناسی الگوهای موجود در ای مجموعه داده از خود نشان داده است.
Keywords:
Authors
سجاد قیاسوند
دانشجوی کارشناس ارشدگروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی افرینش بروجرد ایران
داور گیوکی
عضوهییت علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی افرینش بروجرد ایران