کاربردتحلیل پوششی داده ها در حساسیت سنجی سود آوری آتی شرکتهای پتروشیمی بورس با مقیاس متغیر

هدف اصلی این مقاله، استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها، برای حساسیت سنجی سوداوری اتی، از کارآترین شرکت های پتروشیمی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با مقیاس متغیر می باشد. هدف این مقاله ارزیابی تغییرات ورودی/ خروجی های یک DMU ی سوپرکارآی راسی است به گونه ای که وضعیت کارآیی آن تغییر نکند ودر نتیجه ناحیه ای کارآ برای آن واحد مشخص می گردد. تشخیص این ناحیه با استفاده از روش تکرار می باشد. دراولین گام، مدل بسط داده شده تحلیل پوششی داده ها (DEA (لحاظ شده که با استفاده از آن DMU ی تحت ارزیابی از مجموعه مرجع جدا می شود.با استفاده از برنامه ریزی پارامتریک و با به کار بردن جدول سیمپلکس جواب بهینه به دست می آید، سپس جواب های دوآل استخراج و معادله ی وجهک متناظر مشخص می گردد. در این تحقیق، از الگوی CCR ،با ماهیت ورودی و با فرم پوششی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داد که از بین 90شرکت مورد بررسی تعداد 29شرکت که در واقع 32درصد کل شرکت ها را شامل می گردند، کارآ و تعداد 61شرکت، ناکارآ شناخته شدند. نتایج تحقیق حاکی از توانایی بالای مدل ریاضی DEA در تعیین شرکتهای کارا و رتبه بندی بر اساس اطلاعات گزارش شده صورت های مالی آنها است.

Keywords:

تحلیل پوششی داده هاDEA , ((بازده به مقیاس متغیرVRS , ((تحلیل حساسیت , LP , مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها , برنامه ریزی پارامتریک