پیش بینی احتمالات خشکسالی و ترسالی در دبی ورودی به سد لار با استفاده از زنجیره مار کوف
Publish place: Regional Conference on Water Crisis and Drought
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,826
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
RCWCD01_072
Index date: 24 December 2008
پیش بینی احتمالات خشکسالی و ترسالی در دبی ورودی به سد لار با استفاده از زنجیره مار کوف abstract
خشکسالی حالتی نرمال و مستمر از اقلیم است. گرچه بسیاری اشتباه آن را واقعه ای تصادفی و نادر می پندارند. این پدیده تقریبا در تمامی مناطق اقلیمی رخ می دهد، گرچه مشخصات آن از یک منطقه به منطقه ای دیگر کاملا تفاوت می کند و از سوی دیگر، بهترین راه مقابله با اثرات خشکسالی، پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی می باشد. لذا هدف از این مطالعه پیش بینی احتمال وقوع دوره های ترسالی و خشکسالی و شدت دبی های مختلف ورودی به سد لار می باشد. به این ترتیب داده های دبی ماهانه موجود در ایستگاه هیدرومتری ورودی به سد لار که دوره آماری 17 ساله را شامل می شود استفاده گردید. در مرحله بعد با استفاده از زنجیره مارکوف نسبت به ساخت ماتریس احتمال انتقال منطقه اقدام و وضعیت احتمال وقوع خشکسالی هیدرولوژیک این ایستگاه از نظر شدت مورد پیش بینی قرار گرفت. نتایج بررسی دبی های ماهانه ورودی به سد نشان داد که احتمال وقوع دبی های خیلی خشک، خشک، نیمه خشک، متوسط، نیمه مرطوب، مرطوب و خیلی مرطوب در منطقه به ترتیب برابر، 73/74، 11/09، 02/99، 3/5، 4/28، 0/92 و 0/92 درصد است. از طرفی احتمال وقوع خشکسالی در منطقه بسیار بالا و برابر 90/82 درصد و احتمال وقوع دوره های ترسالی 6/12 درصد است و با احتمال 3/02 درصد نیز در منطقه حالت متوسط دبی جریان را خواهیم داشت.
پیش بینی احتمالات خشکسالی و ترسالی در دبی ورودی به سد لار با استفاده از زنجیره مار کوف Keywords:
پیش بینی احتمالات خشکسالی و ترسالی در دبی ورودی به سد لار با استفاده از زنجیره مار کوف authors
مهدی بشری سه قلعه
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری،دانشکده منابع طبیعی و عل
صادق دلفاردی
دانش آموخته کار شناسی ارشد مهندسی آبخیزداری،دانشکده منابع طبیعی،دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :