بهینه سازی دقت اعتماد در بین کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده ازتکنیک متن کاوی دادهها در محیط آپاچی اسپارک

با رشد سریع پلتفرمهای شبکههای اجتماعی در وب هرلحظه به تعداد کاربران و تبادل اطلاعات در این شبکهها اضافه میشود و بیشترکاربران هیچ شناختی به یکدیگر ندارند. بنابراین با گسترش روزافزون اینترنت و حجم دادهها، افراد در شناسایی صحت نظرات باوجود نظرات منفعتی، نظرات دارای گرایش و انحراف و محدودیتهای فکری افراد دارای مشکلات هستند، بنابراین تشخیصصحت اعتماد و اعتماد دقیقتر با پردازش سنتی سختتر میشود. تاکنون روشهای متنوعی برای شناسایی کاربران مورد اعتماد انجامشده است، که بیشترین آنها در ترکیب الگوریتمهای اعتماد، دستهبندی موضوعات و روشهای نظر کاوی انجامشده است.تحقیقات نشان داده است بیشتر کاربران شبکههای اجتماعی، برای اعتماد کردن به دیگر کاربران ابتدا به مجموع تعداد معیارهای اعتبار عمومی مانند: تعداد دوستان، تعداد دنبال کنندگان، تعداد پیروی کنندگان و تعداد لایکهای فرد به فرد موردنظر اعتمادمیکنند، که دراین بین، افراد مخرب نیز با جمعآوری این معیارها میتوانند فعالیت داشته باشند. بنابراین در این پژوهش با ترکیب معیارهای اعتبار و متنکاوی پستهای کاربران با تهیه دیکشنریای از کلمات مخرب و وزن دهی کلمات به شناسایی افراد مخرب وتحلیل آنها برای فرایند اعتماد دقیقتر با اجرای توزیعپذیر در محیط اسپارک برای فراخوانی سریعتر پرداختهشده است. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که روش پیشنهادی دارای دقت بالایی در تشخیص اعتماد میباشد.

Keywords:

شبکههای اجتماعی آنلاین , متنکاوی , دقت اعتماد , توییتر , آپاچی اسپارک