ترمیم غیرخطی تصویر با استفاده از یک شبکه تابع پایه ای شعاعی

ما در این مقاله روش ترمیم تصویر غیرخطی را مطرح کردیم که از شبکه تابع پایه ای شعاعی تعمیم یافته (GRBEN) و یک روش منظم سازی استفاده می کند. برای برآورد تابع غیر خطی مات کردن از BRBEN استفاده می شود. برای بازیابی تصویر اصلی از تصویری که به صورت غیرخطی بی کیفیت شده است، از روش منظم سازی استفاده می شود. به طور متناوب برای ترمیم تصویر اصلی از تصویر بی کیفیت شده از دو روش تخمینی استفاده می کنیم. چون GRBEN خود تابع غیر خطی مات کردن را تقریب میزند. وجود معکوس فرآیند مات کردن نیازی به اثبات ندارد. روش منظم سازی پارامتر منظم سازی طبق مشخصه های تصویر نیز برای ارتقاء عملکرد ترمیم مورد استفاده قرار می گیرد.

Keywords:

شبکه تابع پایه ای شعاعی , منظم سازی , ترمیم غیرخطی تصویر , تکنیک بیشترین کاهش , تخمین دیگر