ترمیم غیرخطی تصویر با استفاده از یک شبکه تابع پایه ای شعاعی
Publish place: The First Educational Conference and the Use of Math
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 497
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MATH01_001
Index date: 21 October 2017
ترمیم غیرخطی تصویر با استفاده از یک شبکه تابع پایه ای شعاعی abstract
ما در این مقاله روش ترمیم تصویر غیرخطی را مطرح کردیم که از شبکه تابع پایه ای شعاعی تعمیم یافته (GRBEN) و یک روش منظم سازی استفاده می کند. برای برآورد تابع غیر خطی مات کردن از BRBEN استفاده می شود. برای بازیابی تصویر اصلی از تصویری که به صورت غیرخطی بی کیفیت شده است، از روش منظم سازی استفاده می شود. به طور متناوب برای ترمیم تصویر اصلی از تصویر بی کیفیت شده از دو روش تخمینی استفاده می کنیم. چون GRBEN خود تابع غیر خطی مات کردن را تقریب میزند. وجود معکوس فرآیند مات کردن نیازی به اثبات ندارد. روش منظم سازی پارامتر منظم سازی طبق مشخصه های تصویر نیز برای ارتقاء عملکرد ترمیم مورد استفاده قرار می گیرد.
ترمیم غیرخطی تصویر با استفاده از یک شبکه تابع پایه ای شعاعی Keywords:
ترمیم غیرخطی تصویر با استفاده از یک شبکه تابع پایه ای شعاعی authors
مهری سروش
دانشجوی دکترا ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
فرنوش کریمی
دانشجوی دکترا ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران