سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها

Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,384

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IRIMC03_134

Index date: 17 January 2009

دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها abstract

امروزه داده کاوی مهمترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان داده ها محسوب می شود. داده های دقیق در حجم بسیار زیاد و قیمت ارزان توسط شرکتها و سازمانها ی مختلف تولید گردیده و در بانکهای اطلاعاتی یا داده انبارها سازماندهی می شوند. دادههای تبادلات تجاری، کشاورزی، ترافیک، اینترنت، جزئیات مکالمات تلفنی و دادههای پزشکی مثالهایی از چنین پایگاه دادهها می باشند . با توجه به شدت رقابتها در عرصههای اقتصادی، علمی، اجتماعی، مدیریتی و سیاسی اهمیت عامل سرعت یا دسترسی به اطلاعات توسط لایه های مختلف مدیریتی، دو چندان گردیده است. در حال حاضر، دادهکاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر و دقیق از دا دههای حجیم بوده و اهمیت آن روز به روز رو به فزونی است . یکی از رایج ترین کارها در دادهکاوی، ساختن مدلهایی برای پیشگویی کلاس یک شئ بر اساس بعضی از ویژگیهای آن می باشد. منظور از این واژه می تواند یک مشتری، معامله، خانواده، پیام پست الکترون یکی و مانند اینه ا باشد . همچنین، یک شئ می تواند در ردههایی مانند : اعتبار خ وب یا بد برای متقاضیان وام تقسیم شود. در این مقاله، با در نظر گرفتن خصوصیات متقاضیان وام و با استفاده از داده کاوی نسبت به اعتبار سنجی مشتریان بانک اقدام خواهد شد . با SAS Enterprise Miner استفاده از روشهای دادهکاوی مانند: رگرسیون لجستیک، شبکههای عصبی و درخت تصمیم با کمک نرمافزار پرداخته شده و در پایان ب ا مقایسه این روشها، مدل نهایی انتخاب و نسبت به پیشگویی رده مشتریان جدید بر اساس مدل نهایی اقدام خواهد شد و سپس با استفاده از درخت تصمیمگیری، نحوه ارتباط بانک با مشتریان تعیین خواهد شد

دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها Keywords:

دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها authors

مهدی ابزری

عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه اصفهان (دانشیار)

عبدالرضا ناظمی

کارشناسی ارشد آمار

سعید عبدالمنافی

دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
مشکانی، علی و ناظمی، عبدالرضا _ مقایسه آمار و داده‌کاوی، ...
آذر لغایت 1دی مام 384". / 2005 2-20 December wWww ...
مشکانی، علی و ناظمی، عبدالرضا، رده‌بن دی با روش درخت ...
آذر لغایت 1دی مام 384". / 2005 2-20 December wWww ...
آذر لغایت 1دی مام 384". / 2005 2-20 December wWww ...
Giudici P, Applied Data Mining, Statistical Methods for Business and ...
Hand, D& Mannila, H& Smyth. P. : Principle of Data ...
Kantardiz, Mehmed Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms, John ...
Friedman, J.H. Data Mining and Statistics: What is the connection? ...
Berry, Michael J.A.& Lino ff, Gordon. Data Mining techniques: for ...
Data Mining Using SAS Enterprise Miner: A Case study Approach, ...
Wilkinson, L. Tree Structured Data Analysis: AID, CHAID and CART, ...
Nevile, P.G. Decision Trees for Predictive Modeling, SAS Institute Inc.4, ...
SAS Enterprise Miner help ...
Kamb er, J.Han, M. Data Mining: Concepts and Techniques, jim ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها" توسط مهدی ابزری، عضو هیئت علمی گروه مدیریت دانشگاه اصفهان (دانشیار)؛ عبدالرضا ناظمی، کارشناسی ارشد آمار؛ سعید عبدالمنافی، دانشجوی دکتری مدیریت دانشگاه اصفهان نوشته شده و در سال 1384 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی مدیریت پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله دادهکاوی، ردهبندی ، اعتبارسنجی مشتریان، درخت تصمیم ، شبکههای عصبی ، رگرسیون لجستیک هستند. این مقاله در تاریخ 28 دی 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5384 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه داده کاوی مهمترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان داده ها محسوب می شود. داده های دقیق در حجم بسیار زیاد و قیمت ارزان توسط شرکتها و سازمانها ی مختلف تولید گردیده و در بانکهای اطلاعاتی یا داده انبارها سازماندهی می شوند. دادههای تبادلات تجاری، کشاورزی، ترافیک، اینترنت، جزئیات مکالمات تلفنی و دادههای پزشکی مثالهایی از چنین ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی درخت تصمیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله دادهکاوی و مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) در بانکها با 15 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.