تشخیص گوشت چرخ شده ناخالص از طریق تصویربرداری چندطیفی و انتخاب ویژگی
Publish place: The National Conference on 2041 Vision and Technological Developments in Electrical Engineering, Computer, and Information Technology
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 475
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECITCONF01_017
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
در سال های اخیر کشف موارد متقلبانه و فریب دهنده تبدیل به یک الویت مهم برای صنعت غذایی و مقامات بازرسی شده است. هدف این مطالعه بررسیپتانسیل تصویربرداری چندطیفی همراه با روش های انتخاب ویژگی برای تشخیص گوشت چرخ شده ناخالص است. نتایج تجربی، با اعمال الگوریتم هایماشین بردار پشتیبان، جنگل های تصادفی و k- نزدیکترین همسایه برروی تصاویر چندطیفی دسته های مختلف گوشت چرخشده نشان میدهند که نمونه های جدید و ذخیره شده به راحتی قابل تشخیص هستند، در حالیکه عملکرد مدل دسته بندی برای کشف نمونه های تقلبی به طور قابل توجهی تحتتاثیر استفاده از الگوریتم SVD به عنوان روش انتخاب ویژگی می باشد.
Keywords:
Authors
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
پریا حاجی بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران