ارزیابی خصوصیات ژئوتکنیکی نهشته های شرق شهر اصفهان با استفاده از SPT
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,800
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEGE06_068
Index date: 17 March 2009
ارزیابی خصوصیات ژئوتکنیکی نهشته های شرق شهر اصفهان با استفاده از SPT abstract
تعیین ویژگی های زمین شناسی مهندسی نهشته ها می تواند وسیله ی مناسبی برای اطلاعات اولیه ی پروژه های مرتبط با سطح زمین باشد. یکی از مهمترین این ویژگی ها عدد نفوذ استاندارد (SPT) است که از متداولترین آزمون های صحرایی در اکتشافات ژئوتکنیکی می باشد. در اغلب طرح های مهندسی و مکانیکی، خاک های محل مورد ارزیابی قرار می
گیرد. در این مطالعه اعداد نفوذ استاندارد برای تعیین خصوصیات مقاومتی و نشست پذیری خاکها مورد استفاده قرار گرفت که برای تهیه ی نقشه های پهنه بندی استفاده شد. در این تحقیق علاوه بر ا ستفاده از داده های بانک اطلاعات ژئوتکنیک اصفهان، داده های حاصل از گمانه ها جمعآوری و تجزیه و تحلیل شد. در مرحله بعد با استفاده از نرم افزارهای ArcGIS دادهها به فرمت نقشه در آمدند. برای رسم نقشه ها از برخی روشهای مدل سازی آماری استفاده شد و پس ا ز مقایسه ی این مدل ها یک مدل که با منطقه و پراکنش داده ها بیشترین سازگاری را داشت (IDW) برای تهیه ی نقشه های پهنه بندی در اعمال 0-2 ، 2-5 و 5-8 متر مورد استفاده قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان دادند، عدد نفوذ استاندارد در اکثرنقاط منطقه از مقدار متوسط تا بالا می باشد که با افزایش عمق روند افزایشی دارد و خاک سفتتر می شود . پارامترهای مقاومتی خاک از جمله زاویهی اصطکاک داخلی نیز در خاکهای سفت بالا بوده که نشان دهندهی بالا رفتن مقاومت خاک منطقه با افزایش عمق میباشد.
ارزیابی خصوصیات ژئوتکنیکی نهشته های شرق شهر اصفهان با استفاده از SPT Keywords:
ارزیابی خصوصیات ژئوتکنیکی نهشته های شرق شهر اصفهان با استفاده از SPT authors
سمیه فراشی
دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم، اصفهان
رسول اجل لوئیان
دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم، اصفهان
رسول دادخواه
دانشگاه فردوسی، دانشکده علوم، مشهد
نسرین جمی
دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم، اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :