تجزیه و تحلیل سیگنالهای سایکوفیزیولوژی و مغزی بهمنظور ارزیابی هیجانات روانی

هیجان نقش مهمی در زندگی انسان ایفا میکند. دینامیک سیستم اعصاب مرکزی متناسب با حالات روانی انسان، از جمله هیجان دستخوش تغییرات میشود، بنابراین میتوان با تحلیل سیگنالهای مرتبط وضعیت سیستم اعصاب را آشکار کرد. هدف ما در این تحقیق سیستم تشخیص هیجان بر اساس ترکیب سیگنالهای مغزی و سیگنالهای فیزیولوژیکی محیطی میباشد. این سیگنالها عبارتند از: سیگنال EEG و سیگنالهای سایکوفیزیولوژی مانند PPG ،Resp ،GSR SKT ثبت داده این تحقیق براساسزیرمجموعه ای از تصاویر ،IAPS مرتبط با سه کلاس از فضای تحریک هیجانی (آرامش، تحریک مثبت و تحریک منفی) انجام گرفته است. پس از ،IAPS از تصاویر پیشپردازش و استخراج ویژگی روی این سیگنالها، بهکمک الگوریتم ژنتیک ویژگیهای بهینه استخراج شده و کارآیی سه طبقه بندی کننده kNN و SVM ،LDA روی مجموعۀ ویژگیها، ارزیابی شده است. با مشاهده نتایج، به بهترین درصد صحت متوسط 52 % با طبقه بندی کنندۀ kNN در تشخیص سه کلاس از هیجان دست یافتیم. نتایج نشان میدهد، استفاده از سیگنالهای مغزی به اندازه سیگنالهای سایکوفیزیولوژی در ارزیابی هیجان مؤثر میباشد، بنابراین سیگنالهای مغزی بازنمایی خوبی از رفتار مغز در حالت هیجان دارند.

Keywords:

استخراج ویژگی , سیگنال مغزی , سیگنالهای سایکوفیزیولوژی , طبقهبندی , هیجان