ارزیابی کارایی دو شبکه عصبی در طراحی جبران ساز فرکانسی برای سیستم PFDM
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,246
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_039
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
در این مقاله به ارزیابی میزان کارایی دو شبکه عصبی مختلف در طراحی جبران ساز فرکانسی پرداخته ایم. ابتدا شبکه پرسپترون چند لایه را بررسی کرده، سپس با ترکیب دو شبکه مختلف،پرسپترون چند لایه و شبکه خود پیش رونده،کارایی شبکه پرسپترون چند لایه را بهبود بخشیده ایم. در بهترین حالت بازده شبکه برای داده های تست به 82/5% میرسد. با استفاده از شبکه عصبی می توانیم کارایی جبران ساز را در شرایطی که FFT کانال در فرکانس های صفر است و معکوس ماتریس کانال وجود ندارد افزایش دهیم.
Keywords:
Authors
زهرا گل رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :