بررسی مدلهای آماری سیگنالهای صحبت وارائه نرمافزاری برای جداسازی منابع کور
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,745
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_057
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
انتخاب دقیق تابع غیرخطی برای منبع سیگنال جهت اجرای هرچه بهتر الگوریتمهای فرایند جداسازی منابع صحبت کور ضروری است. در این مقاله، یک روش سریع برای پیاده سازی جداسازی منابع کور (BSS) بر اساس گرادیان طبیعی ارائه شده است که هدف اصلی ااستفاده از یک تابع غیرخطی جدید، مطابق با تابع چگالی احتمال (pdf) صحیحی از سیگنالهای صحبت است; که با انتخاب صحیح shape parameters می توان منابع سیگنال صحبت را با توزیع مرکب نرمال- لاپلاس مدل کرد و با مشتق گیری pdf آنرا بدست آورد و تابعی غیرخطی که برای الگوریتم BSS مناسبتر است از این مدل توزیع، مشتق کرد نتایج شبیه سازی با یک همگرایی خوب روش پیشنهادی را تائید میکند
Keywords:
Authors
نیلوفر رجبیون
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز - باشگاه پژوهشگران جوان
مهسا برقی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :