استفاده از تبدیل کسینوسی گسسته و انحراف از معیار جهت تعیین پارامترهای فراکتالی جهت فشرده سازی تصویر
Publish place: 12th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,527
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE12_070
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1387
Abstract:
در فشرده سازی تصویر با استفاده از فراکتال، کد کردن تصویر مرحله زمان بر و گلوگاه این روش است. برای رفع این مشکل یک متریک جدید تعریف شده که تعداد عملگرهایی که در این متریک وجود دارند خیلی کمتر از متریک پایه است. در متریک جدید از ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته استفاده شده است. بعد از تعریف متریک جدید برای افزایش بیشتر سرعت، دسته بندی خاصی بر روی اطلاعات Domain و Range انجام شده است. روش کار به این صورت است که برای هر بلوک Range در تصویر، انحراف از معیار حساب شده و جستجو فقط در بلوک های Domain که دارای همان مقدار با اختلاف کمی بالاتر و پایین تر هستند انجام می گیرد. هنگام عملیاتجستجو برای پیدا کردن Domain شبیه به Range از متریک جدید استفاده شده است.
Keywords:
Authors
کیوان جافرزاده خرم ابادیان
دانشگاه سمنان
کوروش کیانی
استادیار دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :