معرفی روش جدید داده کاوری الگوهای تکراری با استفاده از آتاماتای سلولی یادگیر

در دهه اخیر داده کاوری به سبب تلاش در راستای تسهیل فرآیند استخراج دانش بالقوه از داده ها، در کانون توجه بسیار از تحلیل گران علاقمند به کشف دانش قرار گرفته است. با افزایش سریع حجم داده های موجود در پایگاه های داده، لزوم یافتن روشهایی برای شناسایی داده های مفید بیش از گذشته مطرح شده است. لذا به عنوان یکی از اشخه های کاوش داده، شناسایی الگوهای تکرار شوند در دنباله های داده ای به یکی از مباحث عمده تبدیل گردیده و علی رغم اختلاف نظرهای بنیادی در تعریف اینگونه الگوها، مطالعات گسترده ای بر روی آن آغاز شده است آتاماتی سلولی یادگیر با نام اختصاری LCA به دلیل ساختار منظم، هماهنگی قابل کنترل سلولها و پوشش الگوهای تکراری شناسایی شده با ایجاد حلقه های متناهی در آتاماتاهای یادگیر موجود در هر سلول، قابلیت و توانمندی لازم برای استفاده در داده کاور در جهت استخراج اینگونه الگوها را دارا است. لذا در ادامه تلاش خواهدشد روشی جدید در داده کاوی مبتنی بر حداقل اطلاعات مورد نیاز از الگوهای تکرار شونده با استفاده از آتاماتای سلولی یادگیر ارائه گردد.