افزایش دقت سیستم های پیشنهاد دهنده با استفاده از منطق فازی و اطلاعات شبکه- های اجتماعی

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 632

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE02_151

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

Abstract:

در سالهای اخیر استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بسیار متداول شده است. چالشهای موجود در دادگان این سیستم ها تحقیق را برای ارایه الگوریتمهای با دقت پیشنهادی بالا جذاب کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر شبکه های اجتماعی از اطلاعات شبکه های اجتماعی چون دوستی، هم گروهی و برچسب استفاده میکنند. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از برچسب های استفاده شده در شبکه های اجتماعی، دوستی و هم گروهی جدیدی با استفاده از منطق فازی تعریف میکنیم به طوریکه سیستم تعریفی بتواند کاربران شبکه های اجتماعی را به خوبی طبقه بندی کرده و پیشنهادات مناسبی را مطابق علایق افراد به آنها بدهد. نتایج بدست آمده نشان دهنده آن است که استفاده از منطق فازی باعث دقت در انتخاب و کاربرد مناسب اطلاعات شبکه های اجتماعی و در نتیجه آن، باعث بهبود دقت سیستم های پیشنهاد دهنده میگردد.

Keywords:

سیستم های پیشنهاد دهنده , تیوری فازی , اطلاعات شبکه های اجتماعی , برچسب

Authors

زهرا یوسفی ولی آباد

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد میاندوآب،دانشگاه آزاد اسلامی،میاندوآب،ایران

عسگر علی بویر

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد تبریز،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز،ایران