روشی موثر جهت آشکارسازی بیماری قلب از روی پردازش تصویر عنبیه

امروزه رشد تکنولوژی اطلاعات زمینه را مناسب میسازد تا مردم بتوانند اطلاعات و دادههایشان را سریع پردازش نمایند. بنابراین این عملیات باعث تصمیمگیری سریع و درست را فراهم میسازد. لذا پردازش تصاویر یک موضوع مهم در زندگی امروزه برای بسیاری از محققان میباشد. . البته، جایگاه پیدا شده جهت استفاده از الگوریتم های پردازش تصویر جهت پردازش تصویر عنبیه بسیار مهم و مفید خواهد بود. هدف اصلی از تحقیق این است که روشی کارا بر اساس یادگیری ماشین نیمه نظارتی جهت آشکارسازی هفت نوع بیماری از روی پردازش تصویر عنبیه پیشنهاد شده است، که این امر از نظر کلینیکی امری ضروری و باعث صرفه جویی در زمان و کمک به شخص خواهد نمود. ضمنا جهت افزایش دقت الگوریتم و کاهش خطا الگوریتم آشکارسازی مجهز به الگوریتم یادگیری نیمه نظارتی شده است. با توجه به اینکه در این حوزه، نظریه پردازی را سر لوحه ی کار قرار داده ایم. لذا در این ارتباط، آزمایش های اولیه ی صورت گرفته نشان بر توانایی الگوریتم پیشنهادی خواهد بود.

Keywords:

پردازش عنییه , آشکار سازی عنبیه , یادگیری ماشین , یادگیری نیمه نظارتی