بهبود کنتراست سراسری و محلی تصویر براساس فضای انتروپی

این مقاله یک الگوریتم جدید جهت بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از اطلاعات مکانی پیکسل های تصویر ورودی معرفی می کند. الگوریتم یک روش جدید جهت محاسبه فضای آنتروپی پیکسل ها با استفاده از فضای توضیع سطوح خاکستری پیکسل ها ارایه می کند. متفاوت از روش های مرسوم، این الگوریتم توزیع فاصله های مکانی سطوح خاکستری تصویر را به جای توزیع سطوح خاکستری یا ارقام مشترک محاسبه شده از سطوح خاکستری تصویر مطرح می کند. برای هر سطح خاکستری، توزیع فضایی مربوطه با استفاده از هیستوگرام مکان های فضای همه پیکسل های با سطح خاکستری یکسان محاسبه می شود. واحد آنتروپی برای ساخت توابع توضیع از توضیع های فضایی سطوح خاکستری تصویر محاسبه شده است، که بیشتر یک نگاشت به یک تابع توضیع یکسان جهت دست یابی به افزایش کنتراست نهایی است. روش بهبود کیفیت کنتراست در مورد تصاویر با کنتراست پایین عمل می کند، اگرچه هیچ تغییری در تصویری که کیفیت کنتراست آن بالا است ایجاد نمی کند. بنابراین همیشه خروجی بصری مطلوب و بدون اعوجاجی تولید می کند. علاوه بر این، این روش با حوزه تبدیل ضریب وزنی جهت دست یابی به هردو بهبود کنتراست محلی و جهانی در هر زمان ترکیب شده است. سطح افزایش کنتراست محلی را می توان کنترل کرد. چند آزمایش بر روی اثرات افزایش کنتراست انجام شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی تصاویر بهتر یا مقیاس پذیرتری نسبت به الگوریتم های مختلف دیگر تولید می کند.

Keywords:

کنتراست , انتروپی , پردازش تصویر , کیفیت تصویر