پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی - فازی
Publish place: 11th Conference on Electrical Power Distribution Networks
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,004
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EPDC11_041
Index date: 24 April 2009
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی - فازی abstract
میزان مصرف بار الکتریکی برای برنامه ریزی و بهره برداری بهینه از سیستم های قدرت نقش بسزایی را ایفا کرده و به عوامل متعددی از جمله متغیرهای جوی مانند باد، رطوبت، پوشش ابری و متغیرهای دیگری مانند تعطیلات، ماه های سال و روزهای هفته بستگی دارد. پیش بینی بار به دلیل اهمیت فوق العاده ای که در بهره برداری و گسترش سیستم دارداز مباحثی است که از بدو پیدایش صنعت برق به ان توجه خاصی شده است. روشهای مختلف پیش بینی بر اساس برازش یک الگو به اندازه گیریها و سپس پیش بینی از روی الگو می باشد. در این مقاله پیش بینی بار برای روزهای عادی بوسیله شبکه های عصبی و برای روزهای خاص ابتدا توسط شبکه های عصبی و یا با استفاده از اطلاعات بار نزدیک ترین روز جمع گذشته انجام شده و سپس پیش بینی نهایی بار بوسیله سیستمهای فازی اصلاح شده است. در این پیش بینی میزان خطای متوسط برای شبکه عصبی در حدود 9/4 درصد و برای سیستم فازی حدود 8/2 درصد برآورد شده است.
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی - فازی Keywords:
پیش بینی بار کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی - فازی authors
خلیل بانان علی عباسی
مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق آذربایجان
الهویردی رضائی آغ اوغلان
مجتمع عالی آموزشی و پژوهشی صنعت آب و برق آذربایجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :