استخراج موضوع و زیر موضوع در سیستم هوشمند موضوع بندی متن متراکم فارسی (نصیر)
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,100
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICIKT01_019
Index date: 14 May 2009
استخراج موضوع و زیر موضوع در سیستم هوشمند موضوع بندی متن متراکم فارسی (نصیر) abstract
در این مقاله برای اولین بار پرونده های متنی از لحاظ تراکم موضوعی ، بررسی گردیده و به دو دسته : متنهای متراکم و نامتراکم تفکیک شده اند. متن متراکم متنی است، که شامل دامنه وسیعی از موضوعات باشد. یا به عبارت دیگر میزان چگالی موضوعی(تعداد موضوعات تقسیم بر طول پرونده) آنها بالا باشد(مانند قرآن کریم، نهج البلاغه، دیوانهای شعر، آرشیو مجلات و دائره المعارف ها).در این تحقیق از روابط وابستگی، مسیرها و پایگاه ه داده ای از سه تایی ها و همچنین روشهای آماری پردازش متن، در جهت استخراج کلمات و ترکیبات برجسته از متنهای متراکم، و قرار دادن آنها در یک سلسله مراتب خوشه ای، استفاده می شود. همچنین در این راستا فرآیندی برای یافتن مرجع ضمیرها- که خاص متنهای متراکم است- تشریح خواهد شد. نتایج بدست آمده از نمونه پیاده سازی شده، نشانگر بهبود کیفیت جستجو و اندیس گذاری در متنهای متراکم زبان فارسی است.
استخراج موضوع و زیر موضوع در سیستم هوشمند موضوع بندی متن متراکم فارسی (نصیر) Keywords:
استخراج موضوع و زیر موضوع در سیستم هوشمند موضوع بندی متن متراکم فارسی (نصیر) authors
ناصر قاسم آقایی
گروه کامپیوتر دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :