برآورد شاخصهای جمعیتی استان کرمان با رویکرد کاهش خطاهای آماری به تفکیک شهرستان در برنامه سوم و چهارم
Publish place: سومین همایش انجمن جمعیت شناسی ایران
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,088
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSRC03_019
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1388
Abstract:
از آنجا که هرگونه برنامه ریزی صحیح نیاز به داشتن اطلاعات پایه در خصوص موضوعات مورمطالعه دارد از اساسی ترین فاکتورهایی که برای هر گونه برنامه ریزی لازم است آگاهی به تعداد جمعیت آن جامعه می باشد. برای سرویس دادن به افراد یک جامعه چه به صورت مقطعی و چه در یک دوره مشخص دانستن تعداد افراد سرویس گیرنده ضروری است و چون در ایران سرشماری هر 10 سال یکبار صورت می گیرد نیاز به پیش بینی جمعیت ضروری به نظر می رسد. پژوهش حاضر پیش بینی جمعیت استان کرمان به تفکیک شهرستان براساس دو سناریو می باشد سال پایه برای پیش بینی سال 1375 است و مقایسه نتایج سرشماری سال 1385 با نتایج پیش بینی که براساس معیارهای توسعه صورت گرفته است و تا سال 1403 پیش بینی شده است؛ وضعیت جمعیت استان را در روند توسعه تعیین خواهد کرد. در سناریوی اول از سرجمع مرکز آمار ایران برای پیش بینی جمعیت استفاده شده است و در سناریوی دوم براساس استعدادها و قابلیتهای استان که در سند توسعه استان لحاظ شده است فرضیات اولیه برای پیش بینی جمعیت تعیین شده و سپس پیش بینی صورت گرفته است در هر دو مورد پیش بینی با استفاده از نرم افزار Spectrum صورت گرفته است. اساسی ترین تفاوتی که پیش بینی با این نرم افزار با پیش بینی های قبلی دارد این است که قادر است جمعیت را به تفکیک جنسیت و نقاط شهری و روستایی برای سنین منفرد و هر گروه سنی مورد نیاز تعیین کند. جمعیت کل، شهری، روستایی مردان، زنان، جوان (14-0) ، فعال (64-14 سال) ، سالخورده (65 ساله و بیشتر) جمعیت 10 ساله و بیشتر ، نسبت بستگی، کل جمعیت لازم التعلیم و سه مقطع ابتدایی، راهنمایی و متوسط برای کل استان و شهرستان های استان کرمان تعیین شده اند
Authors
بتول صیفوری
کارشناس ارشد جمعیت شناسی از دانشگاه ش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :