مروری بر جدیدترین روش های تعادل بار در رایانش ابری
Publish place: Fifth International Conference on Electrical and Computer Engineering with Emphasis on Indigenous Knowledge
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_153
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
امروزه استفاده از رایانش ابری و خدمات آن تا جایی افزایش یافته که اکنون کاربران نیاز به انجام دادن کارهای خود بر روی یک کامپیوتر محلی ندارند و تمامی اقدامات بر روی ابر انجام می گردد. هنگامی که تعداد زیادی از کاربران سعی کنند به خدمات ابری دسترسی یابند، معمولا0 موجب عدم پاسخ سرور می گردد. برای برطرف نمودن این مشکل از تعادل بار که یکی از موضوعات اصلی الگوریتم های زمان بندی در مبحث رایانش ابری است، استفاده می شود. در سال های اخیر مطالعات بسیاری در زمینه تعادل بار در رایانش ابری انجام گردیده و روش های گوناگونی نیز پیشنهاد شده است. در این مقاله به جدیدترین روش های ارایه شده برای تعادل بار در رایانش ابری پرداخته و مزایا و معایب هر یک مورد بررسی قرار گرفته و با یکدیگر مقایسه می شوند.
Keywords:
رایانش ابری , تعادل بار , پردازش داده های عظیم , مدل سازی احتمالاتی , ابرهای خبره , بهینه سازی سنجاقک , اندازه گیری محدودیت
Authors
زهرا کیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی مقدس اردبیلی، اردبیل، ایران
شیوا رزاق زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران