بهبود تشخیص میکروانوریسم در تصاویر شبکیه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,540
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT09_005
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
بهبود فرآیند تشخیص میکروآنوری سم در تصاویر رنگی شبکیه، در شنا سایی زود هنگام رتینوپاتی دیابتی موثر است. مهمترین چالش روش های پیشین در تشخیص میکروآنوریسم، نرخ بالای مثبت کاذب در حساسیت های مطلوب می باشد. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی برای رفع چالش مذکور ارایه شده ا ست. در روش پیشنهادی ، ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پیچشی پایه، به وزن دهی نمونه های دارای اطلاعات مفید میپردازیم و سپس با استفاده از این نمونه ها شپکه را آموزش میدهیم. خروجی حاصل از شپکه یک نقشه احتمالاتی است. در مرحله پس پردازش یک کرنل دیسک شکل (هسته دایره ای) به نقشه احتمالاتی اعمال میکنیم و مرکز میکروآنوری سم های کاندید نهایی را بدست می آوریم. کارایی روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده ROC مورد ارزیابی قرار گرفته است و دارای مقدار معیار ارزیابی 0،49 می باشد. نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی، تشخیص میکروآنوریسم را بهبود میدهد.
Keywords:
Authors
نوشین افتخاری
دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا
دانشگاه فردوسی مشهد
سیدکمال الدین غیاثی شیرازی
دانشگاه فردوسی مشهد