مقایسه روشهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در برآورد عملکرد چای بر اساس ویژگی های خاکی
Publish place: 15th Iranian Soil Science Congress
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 332
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI15_356
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
Abstract:
هدف از این مطالعه مقایسه کارآیی روشهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون چند متغیره به منظور تخمین عملکرد چایبر اساس ویژگی های خاکی می باشد. به این منظور در باغی به وسعت حدود 30 هکتار در منطقه فومن استان گیلان، 70 نمونهخاک از عمق صفر تا 50 سانتیمتر برداشت شد. به منظور تعیین متوسط عملکرد چای، نمونه برداری از برگ سبز چای بهمرکزیت محل های نمونه برداری خاک انجام شد . در نهایت مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی بین ویژگی های خاک وعملکرد برقرار و سپس اعتبارسنجی شدند. نتایج مطالعه نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی توانست حدود 79 درصد ازتغییرات مکانی عملکرد و مدل رگرسیونی حدود 59 درصد از تغییرات عملکرد در منطقه مورد مطالعه را توجیه نماید. نتایجآنالیز حساسیت مدل شبکه عصبی نشان داد که درصد رس، کربن آلی و pH خاک به عنوان مهمترین پارامترهای موثر برپیش بینی تولید چای در منطقه مورد مطالعه می باشند. مدل شبکه عصبی با ME و RMSE به ترتیب 016 / 0 و 181 / 0 از کارآییبالاتری در تخمین عملکرد چای نسبت به مدل رگرسیونی برخوردار است.
Keywords:
Authors
نفیسه یغماییان مهابادی
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان
کسری سمیعی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان