روشی کارا جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 421

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_375

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

در این مقاله قصد داریم روشی کاراجهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی برای بهینه سازی و دسته بندی تصاویر فراصوت گرفته شده از ارایه دهیم. در این روش ابتدا با استفاده از فیلتر گذاری پیش پردازش اولیه را انجام داده و پس از آن به قطعه بندی تصویر بدست آمده می پردازیم. در نهایت با تعدادی ویژگی مشخص تصاویر را به ویژگی هایی به منظور بهینه سازی و دسته بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتمماشین یادگیر و ژنتیک و بر اساس درخت تصمیم تبدیل می نماییم. در نهایت مشاهده خواهد شد که دقت دسته بندی نسبت به کار های پیشین افزایش یافته و این ویژگی ها قابلیت تفکیک بهتری را ارایه می نمایند. ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص به میزان 97% روی نمونه های ورودی است.

Keywords:

پردازش فراصوت , الگوریتم های تکامل ترکیبی , سرطان سینه

Authors

احسان بیگدلی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق ، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مهدی مزینانی

استادراهنما گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق ، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

راحیل حسینی

استادمشاورگروه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران