روشی کارا جهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 421
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_375
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در این مقاله قصد داریم روشی کاراجهت تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم های تکاملی ترکیبی برای بهینه سازی و دسته بندی تصاویر فراصوت گرفته شده از ارایه دهیم. در این روش ابتدا با استفاده از فیلتر گذاری پیش پردازش اولیه را انجام داده و پس از آن به قطعه بندی تصویر بدست آمده می پردازیم. در نهایت با تعدادی ویژگی مشخص تصاویر را به ویژگی هایی به منظور بهینه سازی و دسته بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی, الگوریتمماشین یادگیر و ژنتیک و بر اساس درخت تصمیم تبدیل می نماییم. در نهایت مشاهده خواهد شد که دقت دسته بندی نسبت به کار های پیشین افزایش یافته و این ویژگی ها قابلیت تفکیک بهتری را ارایه می نمایند. ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص به میزان 97% روی نمونه های ورودی است.
Keywords:
Authors
احسان بیگدلی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق ، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مهدی مزینانی
استادراهنما گروه کارشناسی ارشد مهندسی برق ، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
راحیل حسینی
استادمشاورگروه کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، واحد شهرقدس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران