تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی در ترانسفورماتور چند سیم پیچه کششی مبتنی بر شبکه های عصبی LVQ
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEES01_100
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397
Abstract:
در جهان امروزی جهت افزایش سرعت جابجایی و کاهش آلودگی محیط زیست و جلوگیری از ترافیک و اتلاف وقت، سیستم های حمل ونقل ریلی رشد روزافزون و قابل توجهی داشته است. ترانسفور ماتور های مورد استفاده در این سیستم معمولا ترانسفورماتورهای چند سیم پیچه کششی میبا شد. در حال حا ضر بیشترین مورد مصرف این تران سفورماتورها، بخاطر برتری و مزایایی که دارند از نوع خشک رزینی است. پدیده جریان هجومی سبب عملکرد نامناسب سیستم حفاظتی منجر میگردد. در واقع تشابه بین ویژگی های جریان هجومی و شرایط خطای داخلی باعث بروز این خ طا میشود. در هنگام وقوع خطا رله حفاطتی با ید سریعا ترانسفورماتور را از مدار خارج کند و گرنه ترانسفورماتور آسیب شدید خواهد دید. در ترانسفورماتورها، همیشه مساله جریان هجومی و چگونگی تفکیک و جداسازی آن از خطاهای درونی ترانسفورماتور، مطرح و مورد توجه پژوه شگران و طراحان بوده ا ست. بنابراین برای کاربرد ایمن ترانسفورماتور لازم است که جریان هجومی از جریان خطا تشخیص داده شود. در این مقاله ضمن شبیهسازی رفتار تران سفورماتور ک ش شی و ا ستخراج جریان های خطا و هجومی، برای اولین بار در این نوع از ترانسفورماتورها، روشی مبتنی شبکه های عصبی مصنوعی یادگیرنده رقمی ساز بردار، جهت تمایز جریان هجومی از جریان های خطا ارایه شده است.
Keywords:
Authors
محمدرضا فتحی
گروه مهندسی برق، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
داود عزیزیان
گروه مهندسی برق، واحد ابهر، دانشگاه آزاد اسلامی، ابهر، ایران
مهدی بیگدلی
گروه مهندسی برق، واحد زنجان،دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.