ظرفیت باربری اعضای فشاری آلومینیومی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اعضای فشاری مانند ستون ها در معرض نوعی رفتار که به کمانش موسوم است قرار دارند. تا زمانی که بار روی عضو نسبتا کم است، افزایش بار فقط به کوتاه شدن محوری قطعه منجر می شود. ولی وقتی به یک بار بحرانی معین برسد، ناگهان عضو کمانش می کند. در مورد ستونهای آلومینیومی ، آیین نامه های معتبر طراحی درمورد ستونهای دارای عیب ونقص اولیه هنوز به اتفاق نظر نرسیده اند و هرکدام ضوابط و روابط جداگانه ای را برای طراحی آنها بیان می کنند. دراین مقاله مطالعه بر روی ستونهای آلومینیومی با مقطع دایره ای مدنظر قرار گرفت وتصمیم گرفته شد از روشهای عددی نوین و هوشمند برای ارایه یک رابطه دقیق برای محاسبه ظرفیت باربری ستونهای آلومینیومی استفاده شود. برهمین اساس ازشبکه های عصبی مصنوعی که از پرکاربردترین ساختارهای مورد استفاده درهوش مصنوعی هستند، استفاده گردید. ابتدا پارامترهای موثر بر ظرفیت باربری ستونهای آلومینیومی شناسایی شد سپس به کمک استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی برای محاسبه ظرفیت باربری آنها ارایه گردید. نتایج حاصل از مدل ارایه شده ، با نتایج بدست آمده از روابط تحلیلی و تجربی موجود در آیین نامه چند کشور معتبر و همچنین با نتایج بدست آمده از سایر روش های عددی مقایسه گردید. درنهایت به کمک استفاده ازشبکه عصبی پس انتشار رابطه ای پیشنهاد شد که درصد خطای آن بسیارکمتراز سایر آیین نامه ها بود، ضمن اینکه دقت و سرعت این روش در حد قابل قبولی می باشد و کمترین میزان خطا را ایجاد می نماید.