مدلسازی رشد ترک در شکست هیدرولیکی مخازن هیدروکربنی با شبکه عصبی مصنوعی

بیشتر مخازن ایران از نوع کربناته شکافدار بوده و برخی از این مخازن با وجود فشار بالا ،تراوایی کافی برای جریان یافتن سیال از مخزن به سمت چاه را ندارند. پایین بودن تراوایی سنگ مخزن یک محدودیت طبیعی است که در جریان یافتن سیال وجود دارد بدین معنا که سیال به خوبی نمیتواند در محیط متخلخل به سمت چاه حرکت کند .در چنین شرایطی انجام عملیات لایه شکافی میتواند با ایجاد کانالی با قابلیت انتقال و هدایت مناسب، سیال را از مخزن به سمت چاه هدایت کند. در این عملیات، اسید یا سیال دیگر با فشاری بیش از فشار شکست سنگ مخزن به داخل چاه پمپ شده و سبب ایجاد شکاف مصنوعی در سنگ مخزن میشود. با ایجاد شکاف، ارتباط معابر جریان در اثر ایجاد مجراهای جدید افزایش مییابد. تشخیص و ارزیابی هندسه و ابعاد شکاف ایجاد شده در یک چاه شامل تحلیل دادههای قبل، بعد و هنگام انجام عملیات لایه شکافی هیدرولیکی برای تعیین شکل و ابعاد شکاف است. در این مقاله مدلی با شبکه عصبی برای رشد ترک مستقل از ارزیابی هندسی ارایه می شود،که نشان می دهد استفاده از این ابزار میتواند به طور گسترده مسایل و فرآیند های این حوزه از صنعت را مدل، کنترل و بهینه سازی کند.

Keywords:

شکست هیدرولیکی , مخازن هیدروکربنی , مخازن گاز , شبکه عصبی , مدلسازی