مکانیابی اجزاء سیستم حمل و نقل هوشمند ITS با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS درمحورهای مواصلاتی استان همدان
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,062
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCRRAF01_009
Index date: 31 July 2009
مکانیابی اجزاء سیستم حمل و نقل هوشمند ITS با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS درمحورهای مواصلاتی استان همدان abstract
حمل و نقل جاده ای در ایران بهعنوان اساسی ترین سیستم حمل و نقل و زیربنای اقتصاد همواره در برنامه ریزی کلان کشور مورد توجه و اهمیت خاص قرارگرفته است آماری بالای تصادفات و تلفات جاده ای در ایران بیانگر عدم ایمنی در جاده های ایران میباشد. لذا در عصری که از آن به عنوان عصر دیجیتال نام برده می شود علم فناوری اطلاعات به عنوان ابزاری کارامد و ضروری می تواند یاری رسان مدیریت حمل و نقل و ارتقای ایمنی در جاده باشد. سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سیستم حمل و نقل هوشمند (ITS) از جمله ره آوردهای فناوری اطلاعات است که در حمل و نقل مورد استفاده قرار می گیرد. سیستم حمل و نقل هوشمند متشکل از اجزا متنوع باکاربردهای گوناگن در کلیه بخشهای حمل ون قل قابل استفاده است از طرفی با توجه به اینکه نصب و راه اندازی اجزا این سیستم هزینه بالایی را طلب می کند. لذا مکانیابی صحیح و منطقی این تجهیزات این هزینه را توجیه می نماید. در این تحقیق سعی بر آن است که ابتدا به بررسی نیازها و مشکلات در حمل و نقل جاده ای استان همدان پرداخته شود و سپس با جمع آوری اطلاعات و آمار گوناگون حمل و نقل جاده ای و ورود، پردازش و تجزیه و تحلیل آنها در پایگاه اطلاعاتی مبتنی بر داده های مکانی با توجه به نوع و کارکرد تجهیزات حمل و نقل هوشمند اولویت بندی و مکان مناسب برای نصب و بکارگیری آنها انتخاب شود.
مکانیابی اجزاء سیستم حمل و نقل هوشمند ITS با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS درمحورهای مواصلاتی استان همدان Keywords:
مکانیابی اجزاء سیستم حمل و نقل هوشمند ITS با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی GIS درمحورهای مواصلاتی استان همدان authors
محمدمهدی درگاهی
کارشناس اداره کل حمل و نقل و پایانه های استان همدان
جعفر جمیلی
کارشناس مرکز مدیریت راههای کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :