شناسایی مکان در محیط بسته زیر سقف با استفاده از اثر انگشت وای فای 1 با رویکرد یادگیری عمیق

در این تحقیق، ما سیستمی را طراحی کرده ایم که مکان یابی در محیط بسته زیر سقف را با استفاده از وای فای با رویکرد یادگیری عمیق انجام می دهد. با توجه به غیر قابل پیش بینی بودن نحوه انتشار امواج وای فای در محیط بسته زیر سقف که در نتیجه این امر داده های ذخیره شده از رفتار امواج وای فای در محیط بسته زیر سقف دارای نویز بسیار زیاد می باشد، ما از یک شبکه عصبی که با استفاده از اتوانکدر انبوه که در قسمت پیش آموزش شبکه عصبی عمیق پیشنهادی در این مقاله، آموزش دیده است و پس از آن با استفاده از ترکیب قسمت رمزگذار اتوانکدر و یک طبقه بند که در قسمت افزایش دقت آموزش دیده است توانسته ایم ویژگی هایی از رفتار و نحوه انتشار امواج وای فای در محیط بسته زیر سقف را یاد بگیریم که قابلیت اطمینان بیشتر و دارای ارزش بالاتری می باشند. البته این یادگیری فارغ از هر گونه فرایند آماده سازی دستی و پیچیده برای داده های ذخیره شده در نقشه رادیویی می باشد. برای آزمایش سیستم پیشنهادی از نقشه رادیویی از قبل ساخته شده دانشگاهی از اسپانیا استفاده کرده ایم. نتایج بدست آمده در آزمایشات مختلف و دقت مناسب مکان یابی سیستم پیشنهادی ما نشان دهنده کارایی بالای یادگیری عمیق در هنگام مواجه شدن با امواج آشفته وای فای به عنوان ورودی خود می باشد.