بررسی الگوریتم ها و تکنیک های شناسایی لبه تصویر
Publish place: National Conference on the Application of New Technologies in Science and Engineering, Electrical and Computer and IT
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TESCONF01_081
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
Abstract:
شناسایی لبه تصویر اساس بینایی رایانه ای است که در سال های اخیر به سرعت پیشرفت کرده است. با در نظر گرفتن اهمیت شناسایی لبه و تکامل ANN (شبکه عصبی مصنوعی) یک مقاله ی بررسی پیرامون الگوریتم های شناسایی لبه تصویر بر اساس ANN ارایه داده ایم. در ابتدا، روش های کلاسیک شناسایی لبه را بررسی کرده و برخی از روش های جدید ارایه شده در این سال ها را مطرح می کنیم. دوم این که، اصولANN را به طور مختصر بیان کرده ایم. سپس یک روش شناسایی لبه بر اساس ANN را بررسی کرده و برخی از معایب این روش را به طور خلاصه بیان کرده ایم(F. Bergholm,1987) . تشخیص لبه تصویر در حوزه های مختلف مانند الگوشناسی و بینایی رایانه ای نقش مهمی دارد. علاوه بر این مساله ای است که دارای راه حل مطلوب نیست. راه حل این مساله در توسعه استخراج خصیصه، درک تصویر و تشخیص هدف نقش مثبتی دارد. اپراتورهای قدیمی تشخیص لبه تصویر اصولا مبتنی بر گرادیان هستند، مانند اپراتور رابرتز، اپراتور Prewitt، اپراتور Sobel و اپراتور LOG (Laplass of Gauss). این اپراتورها می توانند لبه را به طور تقریبی شناسایی کنند، با این حال توانایی شان در شناسایی چندان قوی نیست .(Vikram Mutneja,2015)
Keywords:
Authors
نیما فرجیان
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی
مریم غلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ایوانکی