تحلیل مکانیزه نمودن سازمان با کمترین هزینه و بالاترین کیفیت با استفاده از فرایند تحلیل سلسه مراتبی AHP (تحقیق موردی: عملیات سیستماتیک شبکه اداره کل امور مالیاتی استان قم)

امروزه با توجه به نقش پر اهمیت اطلاعات و فرآیندها در سازمان های بزرگ، عدم وجود فرایندها، استانداردها و راهکارهای مناسب جهت تجمیع، طبقه بندی و تحلیل اطلاعات مشکلی جدید محسوب می شود. به این دلیل که، حجم بسیار بالای اطلاعات، پیچیدگی فراوانی در زمینه تصمیم سازی و برنامه ریزی ایجاد می نماید. مناسب ترین راه حل برای این مشکلات، ایجاد یک سامانه جامع اطلاعاتی بر پایه فناوری اطلاعات می باشد که با بهره گیری از ابزارهای هوش تجاری (Business Intelligence)، فرایندها و راهکارهای مدیریت و تصمیم سازی را فراهم می آورد. هوش تجاری یکی از جدیدترین مباحث و روش های توسعه سازمان و تحلیل عملکرد می باشد. هوش تجاری به مدیران سازمان ها کمک خواهد نمود تا با بررسی دقیق شرایط و عملکرد سازمان در کلیه بخش های تحت نظارت خود، سریع ترین و دقیق ترین تصمیم ها را در جهت افزایش میزان بهره وری سازمان اتخاذ نمایند. این سیستم ها با تحلیل و آنالیز اطلاعات و ارایه گزارشات جامع و متنوع به شکل نمودارها، چارت ها، جداول و ... نقش بسیار مهمی در جهت مدیریت عملکرد سازمان ها و فرایند تصمیم گیری و برنامه ریزی ایفا می نمایند. انجام عملیات مکانیزاسیون در حال حاضر با وجود نرم افزارهای تحت شبکه و یکپارچه سازی اطلاعات در بانک های اطلاعاتی و استفاده های عملیاتی و گزارشی مدیران مجموعه تنها با استفاده از شبکه نمودن سیستم های یک اداره با یکدیگر بدون توجه به بعد مکانی و زمانی است. با توجه به اینکه به کار گرفتن منابع سخت افزاری و نرم افزاری و نوع شبکه ای که ما در انجام مکانیزاسیون یک اداره در نظر میگیریم تاثیر به سزایی در مباحث امنیت، هزینه، زمان پیاده سازی و سرعت شبکه ی ما دارد لذا در این تحقیق با استفاده از فرایند تحلیل سلسه مراتبی AHP و با نرم افزار expert choice گزینه های مورد نظر خود را با استفاده از نظرات کارشناسان فناوری اداره مشخص می نماییم.

Keywords:

تحلیل سلسه مراتبی , Cloud computing , Virtualization , AHP