تشخیص کلاه ایمنی موتورسواران بر اساس ویژگی های هیستوگرام گرادیان شیب گرا و طبقه بندی K نزدیکترین همسایه
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 487
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECONFK04_050
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397
Abstract:
تصادفات مربوط به موتورسیکلت ها روز به روز رو به افزایش است. آمار تلفات جانی در تصادفات مربوط به موتورسیکلت سواران اکثرا به دلیل استفاده ننمودن از کلاه ایمنی است. برای این منظور بایستی سیستمی برای تشخیص استفاده از کلاه ایمنی توسط موتورسیکلت سواران در کنار سیستمهای نظارتی ترافیکی طراحی شود تا آمار مرگ و میر در تصادفات کاهش یابد. در این مقاله یک روش برای شناسایی کلاه ایمنی موتور سیکلت سواران ارایه شده است که در آن از توصیف گر هیستوگرام گرادیان شیبگرا برای استخراج ویژگیهای تصویر و از K نزدیکترین همسایه به عنوان طبقه بندی کننده استفاده شده است. نتایج بدست آمده پس از ارزیابی و آزمایش های انجام شده نشان داد که نرخ دقت تشخیص موتورسیکلت سواران با کلاه ایمنی و یا بدون کلاه ایمنی با طبقه بندی K نزدیکترین همسایه برابر با 92/1 درصد است.
Keywords:
Authors
فرشاد پژوهان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مکاترونیک، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران
شاهین اکبرپور
استادیار ، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران