ارایه روشی برای مسیریابی در شبکه های بین خودرویی با استفاده از الگوریتم جستجوی فاخته

شبکه ادهاک خودرویی حالت خاصی از شبکه های ادهاک است که، علاوه بر فقدان زیرساخت ها، نودهای ارتباطی با شتاب های مختلف در حال حرکت هستند که این امر مقیاس پذیری، پایداری مسیر و در نتیجه گذردهی شبکه را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد. به همین خاطر در سال های اخیر افزایش مقیاس پذیری و پایداری مسیر در مسیریابی شبکه های بین خودرویی مورد توجه قرار گرفته است. همچنین تاخیر در انتقال پیام و یا کاهش گذردهی شبکه، تاثیر بسزایی در امنیت رانندگان خواهد داشت. از اینرو بایستی در بهبود پروتکل های مسیریابی، حملات خودروهای سیاه چاله نیز مورد توجه قرار گیرد. در این مقاله یک روش مسیریابی سه مرحله ای ارایه شده که در بخش اول خودروهای سیاه چاله شناسایی می شوند . سپس با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته خوشه بندی انجام می شود و در نهایت به خوشه سرکشی می شود تا در صورت عدم پاسخگویی سرخوشه ، مجددا خوشه بندی انجام شود. نتایج حاصل از شبیه سازی مشخص می کند که استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته برای خوشه بندی، موجب کاهش سربار همه پخشی شده و مقیاس پذیری و قابلیت اطمینان را افزایش می دهد.

Keywords:

بهینه سازی فاخته , خوشه بندی , سیاه چاله , قابلیت اطمینان , مقیاس پذیری