سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص فعالیت انسان براساس داده های حسگر

Publish Year: 1397
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,096

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

DCBDP04_064

Index date: 15 September 2018

تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص فعالیت انسان براساس داده های حسگر abstract

ظهور و پیشرفت دستگاه های هوشمند و سهولت استفاده از آنها و همچنین افزایش روز به روز تنوع و کاربرد حسگرهای پوشیدنی و شبکه های حسگر بی سیم، فرصت مناسبی جهت تشخیص فعالیت انسان با استفاده از داده های حسگر فراهم آورده اسگت طبگ فراهم آورده است. طبق تعریف تشخیص فعالیت انسان در نظر دارد تا فعالیت های ساده یا پیچیده صورت گرفته در بازه های زمانی را با دقت مناسبی بدست آورد اگر تشخیص فعالیت انسان بطور خودکار و با دقت بالا انجام شود می توان از آن برای برنامه های کاربردی مختلف مانند مراقبت های بهداشتی، درمان فعال و پیشگیرانه در خانه، سیستم های نظارتی خودکار و غیره استفاده کرد از این رو امروزه تشخیص فعالیت انسان به یک زمینه تحقیقاتی مهم و مورد توجه محققان تبدیل شده است. یکی از گام های مهم در تشخیص فعالیت انسان، بکارگیری تکنیک های طبقه بندی است که تاکنون الگوریتم ها و روش های بسیاری برای این منظور ارایه شده است و همه در صدد تشخیص فعالیت انسان با دقت بالا و در زمان قابل توجه هستند، از این رو در این مقاله به بررسی تکنیک های طبقه بندی مختلف که جهت تشخیص فعالیت انسان بکار گرفته می شود، پرداخته خواهد شد.

تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص فعالیت انسان براساس داده های حسگر Keywords:

تشخیص فعالیت انسان , تکنیک های طبقه بندی , داده های حسگری

تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص فعالیت انسان براساس داده های حسگر authors

عاطفه علیزاده

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد

حوا علیزاده نوقابی

گروه مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد

مقاله فارسی "تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص فعالیت انسان براساس داده های حسگر" توسط عاطفه علیزاده، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد؛ حوا علیزاده نوقابی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد نوشته شده و در سال 1397 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تشخیص فعالیت انسان، تکنیک های طبقه بندی، داده های حسگری هستند. این مقاله در تاریخ 24 شهریور 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1096 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ظهور و پیشرفت دستگاه های هوشمند و سهولت استفاده از آنها و همچنین افزایش روز به روز تنوع و کاربرد حسگرهای پوشیدنی و شبکه های حسگر بی سیم، فرصت مناسبی جهت تشخیص فعالیت انسان با استفاده از داده های حسگر فراهم آورده اسگت طبگ فراهم آورده است. طبق تعریف تشخیص فعالیت انسان در نظر دارد تا فعالیت های ساده یا ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص فعالیت انسان براساس داده های حسگر با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.