شبیه سازی سری زمانی بار معلق رودخانه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2nd International Symposium on Environmental Engineering
Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,440
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISOEE02_191
Index date: 21 September 2009
شبیه سازی سری زمانی بار معلق رودخانه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی abstract
امروزه پیش بینی رسوب رودخانه ها در بحث مهندسی مدیریت رودخانه ها و منابع آب از اهمیت بسیاری برخوردار است. نظر به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکمه بدلیل تاثیرات پارامترهای مختلف و نیز تاثیر مسائلی نظیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولوژیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تاثیرات آنها، محققان به استفاده از مدلهای جعبه سیاه نظیر مدل شبکه عصبی مصنوعی روی آورده اند. در این تحقیق از مدلهای شبکه عصبی، رگرسیونی و منحنی سنجه رسوب برای مدلسازی سری زمانی غیر خطی بار معلق رودخانه (Suspended Sediment Load) استفاده شده است. در مدلهای طراحی شده با دادن سری زمانی دبی جریان و بار معلق در زمانهای قبل، می توان بار معلق در زمان آینده را پیش بینی نمود. در این مطالعه که برروی ایستگاه آبسنجی ایوا کشور آمریکا انجام گرفته، توانایی مدلها در پیش بینی رسوب در مواقع سیلابی نیز مورد بررسی قرار گرفته است نتایج مقایسات انجام یافته در مباحث مختلف این مطالعه، نشان دهنده برتری مدل عصبی به سایر مدلها در پیش بینی رسوب رودخانه بوده است.
شبیه سازی سری زمانی بار معلق رودخانه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
شبیه سازی سری زمانی بار معلق رودخانه توسط مدل شبکه عصبی مصنوعی authors
طاهر رجایی
فارغ التحصیل دکتری عمران آب - محیط زیست دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
سیداحمد میرباقری
دانشیار گروه محیط زیست دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین
بهادر مرغوب
دانشجوی دکتری عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :