سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه ی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بهبود یافته

Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 490

This Paper With 11 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITCOMI01_066

Index date: 15 September 2018

ارایه ی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بهبود یافته abstract

در سال های اخیر، به دلیل اهمیت پیدا کردن موضوع بهینه سازی در صنایع مختلف، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری مورد توجه قرار گرفته است. در این میان به دلیل آنکه الگوریتم های فرا ابتکاری توانایی تضمین تولید پاسخ بهینه را ندارند، همواره راه هایی برای بهبود آن ها ارایه شده است. در این مطالعه نیز به بهینه سازی و بهبود یکی از جدیدترین الگوریتم های فرا ابتکاری با نام بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی پرداخته شده است. در روش پیشنهادی با افزایش معیاری جدید با نام شاخص مرگ و میر به الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، نفوذ پاسخ های جدید را برای فرار از بهینه ی محلی را اعمال کرده ایم. نتایج شبیه سازی و مقایسه با سایر روش ها نشان داد که روش پیشنهادی توانایی بسیار مناسبی در تولید پاسخ های بهتر نسبت به الگوریتم های فرا ابتکاری دیگر داشته است.

ارایه ی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بهبود یافته Keywords:

بهینه سازی , الگوریتم های فرا ابتکاری , بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی , BBO

ارایه ی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بهبود یافته authors

شیلا صانع زاده

گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

کرامت حسنی

گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

رسول روستایی

گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران

مقاله فارسی "ارایه ی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بهبود یافته" توسط شیلا صانع زاده، گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران؛ کرامت حسنی، گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران؛ رسول روستایی، گروه کامپیوتر، واحد ملایر، دانشگاه آزاد اسلامی، ملایر، ایران نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی همایش جامع بین المللی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی برق پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی، الگوریتم های فرا ابتکاری، بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی، BBO هستند. این مقاله در تاریخ 24 شهریور 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 490 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سال های اخیر، به دلیل اهمیت پیدا کردن موضوع بهینه سازی در صنایع مختلف، استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری مورد توجه قرار گرفته است. در این میان به دلیل آنکه الگوریتم های فرا ابتکاری توانایی تضمین تولید پاسخ بهینه را ندارند، همواره راه هایی برای بهبود آن ها ارایه شده است. در این مطالعه نیز به بهینه سازی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه ی الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی بهبود یافته با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.