ارزیابی کارآیی مدلهای هوشمند در پیش بینی دبی رودخانه ها مطاله موردی رودخانه مهابادچای

با توجه به شرایط موجود و تغییرات اقلیمی، پی شبینی حجم آب و تغییرات آن در طول رودخانه از ارکان اساسی برنامه ریزی و مدیریت منابع آبهای سطحی است. در این مقاله نخست نقش پارامترهایی، از جمله دبی ماه های گذشته، میزان بارندگی، درجه حرارت بر روی دبی ماهیانه ی رودخانه مهابا دچای با استفاده از آزمون گاما مورد بررسی قرار خواهد گرفت و بهترین ترکیب ورودی به مدل های پیش بینی انتخاب خواهد شد. ابتدا در نظر گرفتن یازده پارامتر موثر بر میزان آورد، بهترین ترکیب متغیرهای ورودی توسط آزمون گاما از بین صدترکیب،باکمترین مقدار آماره گاما تعیین شد. همچنینm-test تعداد 205 پارامتر را برای آموزش انتخاب نمود،سپس مدل برتر از بین مد لهای ماشین بردار پشتیبان با استفاده از توابع هسته ای خطی، پلی نومیالRBFو مدل شبکه بیزین، بابررسی و مقایسه نتایج، مدلSVM-RBFتعیین گردید

Keywords:

ماشین بردار پشتیبان , آزمون گاما , رگرسیون خطی و غیرخطی , شبکه بیزین , رودخانه مهاباد چای