بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه ادراکی در تشخیص آسیب در پل
Publish place: Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Planning of the Islamic World
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 510
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAUCONF01_0329
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1397
Abstract:
پایش سلامت سازه ای یک ایده جدید نیست. مهندسان از همان ابتدا به ارزیابی مداوم سازه ها با هدف اطمینان از عملکرد ایمن آنها در زمان بهرهبرداری و همچنین افزایش طول عمر سازه ها میپرداختند. پایش سلامت سازه ای در ابتدا به صورت چشمی و توسط افراد مجرب و با تجریه صورت میگرفت. استفاده از پایش چشمی کاری بسیار زمان بر و پر هزینه بود. همچنین انجام این کار توسط افراد در برخی موارد نیاز به تخریب بعضی از اجزای سازه ای برای بررسی بهتر سازه داشت، در حالی که در انتها احتمال وجود خطا در این بررسی ها بالا بود. یک سیستم پایش سلامت موفق، با تشخیص زودهنگام آسیب ها، هزینه نگهداری را کاهش خواهد داد و از ایجاد خرابی کلی جلوگیری میکند. در پایش سلامت عملی سازه های بزرگ، به مکانیابی عیب با دقتی بسیار بالا، مثلا مقادیری با دقت میلی متر نیاز نمیباشد. هزینه های مطرح برای مکانیابی خرابی با دقت بسیار بالا، موجب غیراقتصادی شدن طرح میگردد. در این پژوهش ساختارهای متفاوت برای تشخیص آسیب در سازه مورد نظر آموزش داده شد و بهترین ساختار برای تقریب و پایش سازه مورد استفاده قرار گرفت. باتیجه به نتایج، یک ساختار بهینه آموزش داده شده، قابلیت تشخیص سطح خرابی سازه را دارد.
Keywords:
تشخیص خرابی- شبکه های عصبی مصنوعی- پل های چند دهانه مرکب- تحلیل غیرخطی دینامیکی
Authors
احمد ایزدی
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
جعفر کاظمی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت