مدل سازی و پیش بینی کوتاه مدت تقاضای آب شهری
Publish place: 3rd National Conference on Operation and Maintenance of Water and Waste Water Systems
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,224
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWW03_163
تاریخ نمایه سازی: 10 مهر 1388
Abstract:
آب به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین نیاز بشر، در زندگی روزمره نقش حیاتی ایفا می کند. لذا آگاهی از میزان تقاضای موردنیاز آب جهت اعمال سیاستگذاری های لازم در راستای مدیریت تقاضا، از اهمیت ویژ های برخوردار می باشد. دراین مقاله به مدل سازی و پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران با استفاده از روش های غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی و فرآیند خطی ARMA برای یک دوره 7 ساله پرداخته شد. در طراحی شبکه عصبی مصنوعی، عوامل موثر بر تقاضای روزانه آب شهری، دمای هوا(حداقل، حداکثر و متوسط)، روزهای هفته، ایام تعطیلات و روزهای خاص در نظر گرفته شد . نتایج حاصل ازبکارگیری معیارهای ارزیابی دقت پیش بینی، نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران نسبت به مدل ARMA از قدرت بالاتری برخوردار می باشد.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :